白山非标无缝管

本文实现了种基于机器视觉的q345e无缝管表面缺陷分类系统，提高了q345e无缝管表面缺陷的识别率。本文针对q345e无缝管表面缺陷图像的特征，采用图像处理技术及模式识别技术，结合分类器实现了q345e无缝管表面缺陷的分类，主要进行了以下工作：q345e无缝管好中常见缺陷类别总结；q345e无缝管表面缺陷的预处理算法设计与实现；q345e无缝管表面缺陷的特征提取与选择算法设计与实现；SVM支撑向量机）分类原理以及分类器算法设计与实现。q345e无缝管表面缺陷分类中，能够得到缺陷样本数量往往是有限的支撑向量机能够较好地解决小样本分类问题。本研究课题创新之处在于将支撑向量机运用到q345e无缝管表面缺陷分类之中，改变核函数来提高识别率。对q345e无缝管表面缺陷分类系统中分类器的设计上做了大量试验，尝试了常用的分类器，对比，SVM分类器识别率高。消除凝固沟的主要措施是钢液液面伏。除此之外的影响因素有：1负滑脱时间：负滑脱时间长，重型万向轮凝固沟深度增加。或者说，结晶器超前量越大，容易形成凝固沟。2非正弦振动:采用非正弦振动振痕深度减少，凝固沟减少。3结晶器电磁制动：结晶器电磁制动可以将结晶器液面伏在很小的范围内。红外摄像机对准结晶器内钢水液面及铜管，得到钢水液面的热信号。次仪表根据热信号的强度判断出钢水液面的高度。系统由红外镜头、工控机组成。红外镜头安装于中包平台上，不受溢钢、漏钢的影响，安装方便，无需停止浇铸操作；实际显示结晶器内的钢水影像，图像直观，可在操作室或厂长办公室现场作业。抗干扰能力强，不受烟雾、水气、电磁辐射等干扰，适用于不加保护渣的任何类型的铸机。质量证明书应由厂技术部门盖章，或由指定的负责人签发。白山

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